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第五章 一专多能 任务统筹策略（第4页）

琳恩灵机一动，又想到了另一个好处：邀请顾客来参与培训将大大减轻她和伙伴们的工作负担。

然而，直到真的将顾客请进来参与强生公司的销售人员培训时，琳恩才发现这种做法最大的好处：这是一种极佳的品牌营销策略。顾客热衷于这样的活动。他们乐于参观强生公司的生产设备，乐于亲自见证强生的销售人员如何为实战而进行热身。培训中的亲密合作使顾客放下了架子，在接待销售人员时多了几分友善与随和。凡此种种，使他们最终都变成了强生品牌的忠实拥护者。

琳恩的团队在将这一培训策略付诸实践之前，要先解决一些具体的运作上的问题，比如邀请哪些人、如何弥补他们的时间损失等。和所有新鲜事物的遭遇一样，这一策略在一开始推行的过程中也受到了不同程度的阻碍。但令人欣慰的是，所有人最终都愿意试一试。

如今，强生公司的顾客——从业医生们，已在新销售人员的培训中发挥着重要的作用。由于他们在培训课堂上讲的知识超越了书本知识，因此培训工作整体效率得到了大幅度的提高。

这一项目开展得相当成功，引得强生公司的领导者开始考虑另一个问题：如果顾客能够给销售员当老师，那么病人能不能给护士当老师？答案是肯定的。

为协助某些医疗项目的医生工作，强生公司在世界各地针对数千名护士开展了培训。例如，接受减肥手术的病人会分享自己的经历，提供一些教科书以外的信息和观点。护士可以问一些问题，比如为什么要选择手术、是否对医院的治疗满意等。他们的答案出乎所有人的意料。

病人们向护士描述了那些迫使他们做出决定、接受减肥手术的关键时刻。一位病人哭着说，她做这个手术是因为连自己的孩子都抱不起来；另一位病人则是因为坐飞机回老家得买两张机票；还有一位病人能毅然决然地做出这个决定仅仅是因为过山车的座位容纳不下她。

通过这样的分享，护士们也深深体会到了对方生命中的关键时刻。她们发现，病人往往出于两种原因而接受减肥手术，一是为恢复身体的健康，二是为拥有美好的生活。尽管许多病人都是因为肥胖引发的糖尿病、高血压和其他潜在的病症而被医生建议接受手术，但他们当中的大多数都是出于对品质生活的向往才痛下决心的。他们渴望能轻松地与孩子玩耍，渴望在职场中展现更多的自信，渴望打扮得漂漂亮亮。了解病人的心理动态是做一名优秀护士必不可少的前提，这与护士在培训课上学到的技术知识和临床知识可以形成完美的互补。

在运用任务统筹策略上，强生公司与苹果公司发展软件商店有很多相似之处。二者都是将一个新任务分配给了一个已有的元素。通过给病人分派额外的任务，使他们在接受手术的同时还充当培训者，强生公司摆脱了“功能性固着”的束缚，最终在培训策略上实现了非凡的突破。

任务统筹策略是个万能策略，很多情况下，你都可以依赖它为你挖掘最有创造力的想法，尤其是当你无法借助外部力量或缺乏足够能力的时候。这项策略的奥妙就在于，它会让你去关注“框架内”那些不起眼的部分，利用现成的东西发挥最大的能量。

任务统筹策略曾解决过现实生活中的许多难题：找到新鲜水源、解救蜂群、记录运动表现等。接下来，请在以下故事中找找任务统筹策略的影子，看看在它们各自的“框架内”，哪个元素被赋予了新的使命？

游戏抽水泵

据说，托马斯·爱迪生有一次将一个水泵和他家的大门连在一起。来访者每次开关门时都会不自觉地拉动水泵，给他家抽上新鲜水。要是用任务统筹策略来分析这个事例的话，我们可以把来访者看成是外部因素，他们被分派了一个新任务：抽水。而大门则是个控制阀，调整来访者抽水力度的大小。

无论这个故事是真是假，都值得我们玩味。如今，在撒哈拉沙漠以南的非洲大陆地区，人们会利用孩子们转动旋转木马时产生的力量来从井中抽水，这种水泵被戏称为“游戏抽水泵”。

获取干净的水源历来是人类生存的基本需求。在干旱荒芜的撒哈拉沙漠以南的非洲大陆地区，这样的游戏抽水泵使人们喝到了干净水。在这里，安装在乡村小学附近的抽水泵从地下抽上干净、可饮用的水，存放在水塔中，经由管道输送到村子里。村里的所有人都可以用这些水来做饭、洗浴或种地。

干净水带来的好处不仅仅限于饮用和清洁。在过去，非洲农村的妇女每天都要步行数个小时外出取水，经常得穿过一些不安全的地带。有了这样的抽水泵，她们就可以安心地待在村子里照顾孩子、打零工、上学、种菜或是做点儿小买卖。由于这种地下水可以直接饮用，燃气和木材的使用量也得以降低，对环境的污染也因此而减少。另外，游戏抽水泵还帮助无数个村子解决了饥饿和就业问题，帮助它们迈上了社会发展和经济进步的大道，有了这样的干净水源，人们可以通过自主生产和小本经营更快地过上自给自足的生活。

图5-3游戏抽水泵

在这个事例中，任务统筹策略表现为两种形式。首先，为了让这个游戏抽水泵运行起来，孩子们和旋转木马（都是外部元素）承担了额外的任务。对孩子们来说，他们不仅要玩耍（原有的任务），而且还要抽水（新任务）。其次，借助任务统筹策略，村委会既解决了这套抽水系统的维护成本，又完成了公众健康教育。水塔两侧都被用于发布广告，一侧是地方企业针对小学生这个群体的产品宣传广告，另一侧则是面向大众的健康知识普及广告，比如保健知识、HIV病毒的防范等。和约翰·道尔在百老汇取得剧场演出的巨大成就一样，游戏抽水泵同样是人们在资源受限的情况下绝处逢生的产物。这两个事例都折射出了任务统筹策略的精华：利用现有的资源，你可以实现更多的目标。没有哪个人或者哪个机构的手头会掌握无尽的资源，因此这一创新策略对我们每个人来说都格外宝贵。

大向日葵计划

时间推回到2008年。圣弗朗西斯科州立大学的教授格蕾琴·里布尔越来越担心了。她在加利福尼亚州的纳帕谷开展的研究表明，野生蜜蜂（只给某些植物授粉的蜜蜂）的数量在急剧减少。她估计，根源可能是该地区大面积的葡萄园——纳帕谷是加州的葡萄酒生产基地，但她缺乏充分的证据。更让她焦虑的是，这种蜂群数量的锐减会在全国范围造成什么样的影响？是不是其他地区也存在这个现象？

如果这种野生蜜蜂灭绝，后果将会非常严重。我们吃的每三口食物中，就有一口得益于“动物的授粉”，或者说是昆虫——尤其是蜜蜂——在植物间的奔忙。这些动物授粉者在开花型植物和结果型植物的生长中扮演着至关重要的角色。大部分植物必须在授粉者的协助下，才能完成产籽和结果的任务。大约有80%的开花型植物和75%以上的人类赖以生存的基本农作物，例如水稻和小麦，都离不开诸如蜜蜂这一类动物授粉者。

科学研究已经表明，本地蜜蜂和野生蜜蜂的数量都在下滑。格蕾琴担心，这会有碍园林植物、农作物以及野生植物的生长。如果能更多地了解蜜蜂的习性、采集足够多的数据，以掌握不同地区、不同季节中蜜蜂的生存规律，那么科学家就有可能想出办法来维持甚至增加现有蜂群的数量。

可是，如何才能开展这样大规模的科学观察呢？格蕾琴的研究经费大概只有15000美元，都是从各类机构和她所在的院系筹措而来的。尽管她只安排了一名学生返回纳帕谷进行进一步的测算和统计，费用支出和时间消耗也都很高，因为圣弗朗西斯科的校园和纳帕谷之间远隔千山万水。于是，格蕾琴想出了一个办法。她在纳帕谷开展研究时结识了几个葡萄园主，没准儿他们可以帮上忙。她征求了他们的意见，对方欣然应允。这让格蕾琴大受鼓舞。她心想，要是一个整日忙忙碌碌的葡萄园主都能帮她观察蜜蜂，那么其他人应该也可以。格蕾琴自己就热衷于侍弄花花草草，所以她考虑是否也可以邀请一些有私家花园的人们加入到她的研究中来。

格蕾琴要做的第一项工作，就是为搜集蜜蜂数据的人们制定一条简单易行的标准。她想到了向日葵。向日葵很好种植，而且对水土没有特别的要求，在全美任何地方都能存活。最大的好处是，向日葵接触阳光的面积既大又平，如果蜜蜂停留在上面，人们很容易发现它。格蕾琴在当地的天然温室与朋友们试验了一下这个方法。她提供向日葵的种子，让朋友们种，按时浇水。当向日葵开花后，每天选取一个固定时段，统计蜜蜂在一个小时内出现的次数。大家立马表示反对。他们虽然乐于帮忙，但是不可能每天花一个小时伸长了脖子盯着向日葵。于是，格蕾琴把这个时间减少到了每天15分钟，然而，这些志愿者依然没有提供什么观察数据，也没了消息。最后，格蕾琴只好给他们打电话询问情况。结果却令她大吃一惊，朋友们告诉她，之所以没有联系她，是因为他们压根儿就没看见蜜蜂。

震惊之余，格蕾琴决定深入推进这一实验，她为之取名为“大向日葵计划”。她创建了一个网站，通过给南部几个州的少数园林主发电子邮件来招募志愿者。这些合作者进而将格蕾琴的邮件转贴在他们自己的网站上。不到一天的工夫，格蕾琴就找到了500名志愿者。一周以后，答应帮忙的人数达到了15000人。网站甚至因为点击率过高而陷入了瘫痪。

把内部任务（搜集数据）分派给外部资源（家庭园艺爱好者），利用任务统筹策略，格蕾琴强力推出了她的计划。

如今，大向日葵计划已经拥有了超过10万名志愿者，他们每天都统计蜜蜂的数量并把结果发布到网上。利用这些数据，格蕾琴制作出了这些授粉者的地理分布图。通过这张图，人们可以清楚地掌握哪些地区的蜜蜂数量众多，哪些地区的蜜蜂数量匮乏。

格蕾琴这项计划的实施细则其实非常简单。在每年6月中旬或者8月中旬的某一天，志愿者要到自家的花园里去观察蜜蜂。在15分钟的时间里，他们会统计停留在向日葵上的蜜蜂的数量和种类，然后把数据发布到网上。次年，他们会重复这个工作。他们每个人的工作尽管看似微不足道，但集结在一起构成的却是一个庞大的数据库。正是有了这十几万份从美国各地汇集而来的数据，研究人员才得以制作出野生蜜蜂在美国全境的分布图，帮助他们确定在何时、何地开展保护工作。

“仅仅需要15分钟，这些民间科学家就在保护蜜蜂这项事业中做出了自己的贡献。”格蕾琴说。“最不可思议的是，有这么多的人愿意参与，乐于帮助，想要为这个世界的美好尽自己的一份力。”

还记得验证码的故事吗？格蕾琴的这次任务统筹实践和路易斯·冯·阿恩靠大家完成书籍数字化存档的经历极其相似。两人都是依靠大众的力量，只不过一个公开、另一个隐秘罢了。

后来证明，这些任务统筹策略的实践者们会因为共同的追求而走到一起。在出席“美国国家科学基金会”（以发展科学为宗旨的一个独立联合机构）的一次研讨会时，格蕾琴·里布尔与路易斯·冯·阿恩的学生伊迪丝·劳相识。目前，二人正在联手开发一款网络游戏软件，以提高那些民间科学家的工作效率。

在遇到格蕾琴之前，劳已经开始编写她称为“ESP游戏”的软件。表面看来，这是一款普通的网络游戏，然而，和验证码软件一样，它可以不动声色地利用玩家们的精力来达到特定的目的。劳希望世界各地数以百万计的游戏爱好者能帮忙找到图片并给图片进行标注。这些图片一旦被发布到网络上，就会在人们键入相关搜索词的时候出现在他们眼前。例如，照片上有一位男子坐在公园长椅上，那么这张照片就会附带有“公园”、“长椅”、“坐着”、“沉思”、“孤独”等标签。只要在谷歌等搜索引擎上键入这些关键词，这张照片就会出现在搜索结果里。

电脑当然识别不了图像。因此，劳把原本要花费几百个小时的烦琐劳动转变成了ESP游戏。

游戏中，一张图片会被随机地发送给两个玩家。即便这两个玩家同处一室，他们也会盯着各自的电脑屏幕，不知道对方在做什么。更何况ESP是一款网络游戏，玩家们有可能相隔千里。面对这张图片时，玩家得猜出它是什么，然后把答案输入屏幕上出现的方框内。如果这两个玩家给出的答案一致，他们就会得分，进入下一张图片的竞猜。这个游戏的目的是：协同猜对尽可能多的图片。当两名玩家的意见统一时，他们的答案就会被收录进数据库。每当这些彼此独立的ESP搭档给出相同的答案时，数据库就会把它们作为标签附加在该图片上。就这样，一张橡树的照片一旦被两个玩家正确识别出来，那它就会被贴上“橡树”的标签，使人们在网络世界里将它轻轻松松地找出来。

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