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第80（第2页）

最后一句气势弱了，不是在理直气壮地指责，更像是无可奈何地抱怨。

因为他没办法忽略自己后来闹出的事，还是对方在医院帮忙挂号还给垫付费用的，但一码事归一码事，他并不认可他带柳溪去酒吧这件事。

柳溪拍拍手上的东西，说道：“岑墨，追人要有追人的姿态，不要问东问西的，更别管我和别的男人怎样。”

岑墨：“……”

柳溪打定主意气死他，“我和他认识的时间不比你短，他是有钱，是有点纨绔，但为人讲义气，做事很靠谱，知道我在ogo的事情后，立马介绍了华逸集团的太爷给我认识，当着我的面，让人家要好好罩我，我挺感动的，最重要的是，我们可以谈心，你能吗？”

岑墨许久没说一句话，抿着唇，胸膛微微起伏着，大半天后才开口，“我可以学，你看，我们现在不是能正常说话了吗？”

柳溪说道：“对啊，你看，连你也知道自己以前多不正常。”

别说是谈心，就连正常的交流都很难进行。

从来都是她一个人的单口相声。

岑墨说道，“你也可以和我谈心。”

柳溪：“不了。”

他就是她的心事，谁要和他谈，但岑墨显然是没转过弯来，与她认真地说道：“你觉得我不够格，我可以去考个心理咨询师证书。”

柳溪：“……”

他总是这样一本正经地说话，说得也太理直气壮了，听得柳溪脸上一热，避开他灼灼的目光，“能不能好好吃，不要说话了。”

岑墨：“别人都聊天。”

柳溪：“那也不能聊这个，换话题！”

岑墨想了想，又问道：“我最近有个关于卷积神经网络的新研究，想不想听？”

柳溪：“……行吧。”

虽然在这种地方讨论技术问题十分奇怪，但好过被他问那些尴尬的问题。

岑墨便说自己最近在准备的一份论文，最初的理论是基于柳溪那次在桐城提出的思路，后来他就在想这个识别技术的精确度这么高，不仅仅是可以用在智驾系统的场景识别里，甚至可以用于对精度要求更高的应用，比如人脸识别技术。

柳溪有点惊讶，“人脸识别技术？”

他这跨频也跨得幅度太大了。

直接从场景应用到人脸识别。

虽然都是计算机视觉热门研究课题，但像柳溪自己本身能专精自驾领域就很不容易了，不像他还能关注到别的应用。

不过也是，她做的是横向课题，而他做的是纵向课题，技术不分领域，所以他的关注点从来只在技术本身，而非应用场景。

柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习的，“据我所知，这两年的人脸识别已经有了突破性进展，在lfw数据集上的认证识别率达到99%，比人的识别率还要高，你的研究还能突破这个点？”

岑墨：“但是现有实际应用的网络需要庞大的数据集，如何减少机器的算法也是研究方向之一，如果能够构造一个很小的网络，极大减少训练的参数量，将降低存储空间的要求，提高机器运行效率。”

柳溪想了想之前自己提的那个思路，很快就想到了他的突破点在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练的影响？”

岑墨点头：“我把这个思路提供给我mit的导师professorbrowning，他也表示出了浓厚的兴趣，所以我们一起做了对比。”

柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”

……

二人边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。

柳溪发现，在不知不觉中，自己竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。

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