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深度思维和阿尔法围棋（第1页）

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深度思维和阿尔法围棋

英国人工智能公司深度思维（DeepMind）的故事也许能生动地说明机器学习的进步。深度思维成立于2012年，2014年1月被谷歌收购，据报道收购金额为4亿美元。当时，即使在人工智能社区内部，该公司实际上也不出名，显然，公司没有客户，只有少数员工。

后来，2014年深度思维向全世界揭示了谷歌对这家小公司如此感兴趣的原因。他们演示了一个系统，该系统学习了20世纪80年代的流行于欧美的雅达利游戏机上49种游戏的玩法，然后在29种游戏的比赛中战胜了人类。系统的输入数据只有视频（即人们看到的内容）和当前得分，使用的控制器与人类相同。有一点至关重要，即研究人员没有事先为程序提供任何游戏知识，程序仅通过神经网络结合强化学习来玩游戏。系统会实时做出选择、获得反馈，并相应地调整其策略，最终通过这种反复试验的过程学会玩所有的游戏。

这样的成就受人瞩目，未来深度思维还会取得更多成就。2016年3月，在韩国首尔，深度思维的阿尔法围棋程序（AlphaGo）在围棋比赛中连赢5场，无可置疑地击败了人类围棋世界冠军。围棋比象棋难得多，数十年来，计算机围棋一直没有取得重大进展。这项成就也一举登上了世界各地的新闻头条。

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