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华罗庚微微一怔,随后便点了点头:
“略懂,略懂。”
众所周知。
在微积分学中,有微分、差分和变分三个概念。
微分指的是是当自变量x变化了一点点……也就是dx,而导致了函数f(x)变化了多少。
差分则可以看成是离散化的微分,即Δy。
当变化量很微小时,就近似看成dy。
差分的概念还是比较初等的,高中就应该接触不少了。
至于变分就相对复杂一些了。
它算是无限维空间上的微分,后世也称之为frechet微分。
这玩意儿其实就是微分在无限维空间的照搬……咳咳,推广。
frechet微分作用于泛函的时候,就叫变分。
所谓泛函呢。
是将函数空间(无限维空间)映射到数域,就是把一个函数映射成一个数。
打个比方。
从a点到b点有无数条路径,每一条路径都是一个函数吧?
这无数条路径,每一条函数……也就是路径的长度都是一个数,对吧?
那你从这无数个路径当中选一个路径最短或者最长的,这就是求泛函的极值问题。
函数空间的自变量我们称为宗量(自变函数),当宗量变化了一点点而导致了泛函值变化了多少,这其实就是变分。
非常简单,也非常好理解。
在眼下这个时代。
变分问题的数值近似解法有两类。
一类是在能量表达式中用差商代替微商,因而得到差分的形式。
这也就是给予变分原理的差分格式的一种类型,首见于欧拉,后见于柯朗,弗里德里希,莱万(不是踢足球的那个)等人。
另一类近似解法是黎兹-加辽金方法,即把变分问题限制在限维子空间内求解。
随后徐云顿了顿,组织了一番语言,说道:
“华教授,您既然对这方面有所了解,那我就直接说下去了。”
“在目前的两种变分方式中,第一类变分问题的数值近似解法相对效率较低,长期以来没有得到太大的重视。”
“而第二类类方法曾被广泛采用,因为它的特点比较鲜明——能够较好地保持问题特性。”
“不过它的缺点是在复杂系数的情况下比较困难,不够通用灵活。”
“虽在理论上比较完整,但在具体情况下收敛条件的验证很难落实。”
“如今随着计算要求的提高,第二种方法也逐渐开始变得低效了起来,甚至可以说有些滞后了。”
“是啊。”
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