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第1410章 快来种黄瓜（第1页）
带着转椅滑到窗前，马竞站起来伸了个懒腰。
目光看向外面风景，他的注意力却还停留在脑海里的那个问题上，脸上也是不由自主浮现纠结苦笑。
实际上，“蜂巢一号”并不是蜜蜂第一台ARM超算，更不是第一台自研超算。
若是在40年前，国内获取学术信息只能依靠看期刊，买不到先进元器件只能自造，想要建成“银河”这样的亿级超算需要动员巨量的人力物力。
换到现在，情况却要好很多。技术进步、国际环境相对宽松，即便普通人也能借助网络低成本获得前沿研究论文和开源计算框架（面向特定应用的软件平台），要是能够理解并买来硬件搭建实验平台，就有可能完成爱好者向专业玩家的跨越，尝试用树莓派、饼干卡这样的开发板搭建自己的私家超算。
要是能像马竞和蜂研院这样，各种顶尖元器件不限量随便用、最新商用超算一买就是三套，一套自用、一套破解研究、一套留着当备件，更是能够从纸上谈兵的略懂人士进阶成为真正的超算专家。即便掌握的知识和技能不够尖端也不够值钱，却也有着追上主流水平的希望。
靠着小步快跑策略，蜜蜂的超算研制能力得到迅速提高。X86架构超算有资料优势优势进展飞快，已将Linpack测试成绩推到2PFlops（每秒千万亿次浮点计算），顺利进入全球超算排行榜前一百名。ARM架构超算则要差一些，性能只达到300TFlops左右，距离主流水平还有一段距离。
虽然性能不占优势，蜜蜂ARM超算的应用却走在了前面，先前捐赠给斐济的气象超算、蜂游正在试运营的AA游戏服务器集群都是基于这一架构。
正是基于对自身科研实力和应用能力的认识，蜂研院才将下一代ARM超算的性能指标定位P级。只要解决了芯片和计算节点，存储节点、管理节点、互联系统都可以从X86项目移植过来，项目周期可以控制在一到两年，符合小步快跑的研发策略。
令马竞感到纠结的，则是新芯片的指令集和制程选择。研究员可以只管考虑性能最优，他这个老板却还要考虑成本、产能、上市时间等等诸多问题。
目前来看，制程有两个选择。
第一自然是追赶潮流，选用目前最先进的7纳米制程。这样可以获得最好的性能、最小的功耗，却也要付出至少十亿元的研发成本，要是没有他帮忙开挂，这个成本还得上浮一半，翻倍也不是没有可能。
第二则是用成熟技术。台积电和三星半导体的10纳米制程属于过渡技术，用它们还不如使用更加成熟的16纳米制程，产能更高成本更低，还能移植已有CPU内核，研发成本可以降到3亿元左右。
国内正在兴建的先进晶圆厂都是16纳米，选择这个制程也有助于将来迁移订单。
至于指令集的问题，则是出在ARM那边，为了改善体验提升性能，后者每年都会发布新的指令集版本，顺便向企业用户推销新的IP核。目前ARM最新的指令集版本是v8.4-A，用来接班的v8.5-A计划于明年Q1正式上线。
基于市场需求，ARM指令集的改进多在手机应用、AI、IoT等领域，偶尔才会推出面向服务器和超算的新特性。再加上芯片研发需要时间，富士通的A64FX才选择了两年前的8.2A版本。“蜂巢一号”原计划使用8.3A版本，现在又有人提议索性一步到位升级成8.5A。
追逐性能还是贪图省钱？追求研发效率还是关注长远发展？还有国际局势和经济形势……这些问题在脑海里面萦绕盘旋，即便有强力外挂辅助计算，马竞一时半会儿也没法找到答案。
正纠结着，身后却响起敲门声以及语音提示：“叮咚，朱玲玲请求进入，已自动通过。”
转身正好看到朱玲玲推门而入，后者对他打了个手势，“老板，再有一刻钟‘种瓜大赛’就要开始了。瓜委会特意联系办公区，想要确认您的行程。呃，要不要联系他们更改计划？”
“不用，”马竞抖了抖肩膀，像是抖掉浑身负担似的表情瞬间轻松起来，“正好搞点儿轻松的事情换换脑子。”
走进办公室衣帽间换了套略显骚包的红底洒金休闲西装，马竞便和助理一起走进了位于同一楼层的VR直播室。
在配套的化妆台前坐下，马竞坦然接受化妆师在他脸上捣鼓，同时闭眼问道：“之前没怎么留意，那个比赛准备得怎么样了？场地还有瓜苗都没问题吧？”
即将开始的其实是名为《种菜任务：黄瓜是怎样长成的》的网络综艺，节目团队也就是“瓜委会”特意赋予它大众比赛的形式，然后就成了朱玲玲口中的“种瓜大赛”。
当年偷菜游戏盛极而衰，有人便想着将游戏搬到线下，在城郊开办现实版开心农场。然而因为城里人不懂农技、时间也很有限，这些“农场”最终纷纷倒闭转型。
然而国人作为农耕民族，骨子里始终有着向往田园、亲近植物的情怀，没过几年市场上又出现远程版开心农场。比之前面的郊区农场，远程版将种植活动搬回到网络上，用户通过手机终端远程买地、下种、照料、采收、照料，所有操作皆有工作人员代为付诸实际。
除了远程可视种植，这款产品还提供偷菜、借换菜、菜市场等功能，同时更是高举有机蔬菜旗帜，试图通过“健康自种”概念打开市场。
只是可惜，远程农场虽然大有可为，但这个项目的定位却存在问题。有机蔬菜固然健康高品质，却也有着门槛较高的缺陷，再加上土地和设施方面的限制，远程农场的规模始终无法铺开，等到第一批用户失去兴趣转头离开，项目随即陷入僵死状态。
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