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第1343章 人工智能和人工智能（第2页）

“是不缺素材，问题是为什么都给了2站，还有他们又是怎么挑选的？这个量可不小！”

淇哥笑着摊开左手，“蜜蜂行车记录仪市场份额第一，还有针对常见型号的刷机包，加起来占到总量小半。只要把行车视频备份到蜂云，车主就会看到2站的投稿协议，只要点击同意就能自动投稿。”

“至于2站怎么挑选，当然是人工智能和人工智能。”

“你结巴了？干嘛说两遍？”

“不一样的，”方俊淇得意一笑，“蜜蜂在我老家这边弄了个人工智能产业园，下午过去那边参观，正好见到有人负责检查行车视频。”

“人工检查的人工智能？”

“嗯哪！没想到吧？对了，你看我蜜蜂相册，里面就有今天拍的照片。”

过不多时，张娉的回复再次出现，“办公环境挺不错的，不过这些人怎么看着像是鉴黄师？”

“确实有些像，”淇哥微笑点头，“不过还是不太一样，鉴黄师主要负责鉴定、拦截非法信息，而这些人做的却是信息标记处理，里面既有非法信息，也有行车视频、旅游照片这样的正常信息。”

“只是检查范围扩大了些，貌似没什么区别。”

“区别当然是有的，这边是负责对信息精细分类的生产部门，专门给各种AI识别系统提供训练数据，其中就包括AI鉴黄师。”

提起马竞口中这个“生产部门”，他便忍不住自己笑意，“产业园招聘了很多工人，让他们坐在电脑前检查视频、音频以及图片，按照既定规则打上标记框和标记点并进行精细分类。他们的工作乍看起来和人工智能不搭边，却是在为人工智能的到来而铺路。”

“哈？”张娉长大了嘴巴，“感觉三观都要被颠覆了。号称要取代人力的人工智能，背后反倒严重依赖人力，还真是难以置信！”

“换个角度就好理解了，人工智能其实是人造机器智能，它们只是尽量模拟人类或者其他生物的思维方式，距离真正理解还有很远距离。你看看这个，[图片]”

说到兴处，他打开相册丢过去一张长图，却是某次和聊天机器人玩“你画我猜”的截图。他描述文字让机器人画“一个拿气球的漂亮女孩”，机器人很快完成作品，完全找不到人和气球的形象。等他把图片发给另一个聊天机器人去猜，得到的却是“一个拿气球的漂亮女孩！”的肯定回答。

“这是真的？别是你P的吧？”

“我有那么无聊？”淇哥翻了个白眼，“就是蜜聊的聊天机器人，你找它玩‘我画你猜’，只要碰到类似描述稍微复杂一些，它们就会抓瞎。”

随着用户数量趋于稳定，蜜聊对假用户的需求大大降低，大部分聊天机器人被悄悄注销，剩下少数表现较好、人气较高的则是公开机器人身份，继续提供7×24小时陪聊服务。

“我看看！”屏幕上的张娉垂下眼帘，应是开始了骚扰机器人的操作。

两分钟后，她惊讶抬头，“居然是真的！你怎么不早说？”

“额，我还以为你会问为什么呢？”

“我一文科生肯定听不懂，问这个做什么？好吧你说吧！”

方俊淇如蒙大赦，连忙说道：“具体技术当然很复杂，单纯理解原理却是不难。蜜聊机器人用的是卷积神经网络技术，简称CNN。这个技术的灵感来自猫的视觉机制，猫每个视网膜细胞只能观察一处微小细节，这些细节统合起来却能形成完整视觉。CNN用软件模拟这种机制，用很多数学滤波器分别检测目标对象的微小特征，然后经由一系列数学操作提取抽象特征，从而实现图像识别、语言理解等功能。”

“换而言之，计算机自始至终都不懂语言，也不认识人和宠物，它们看的只是CNN提取的抽象特征组合，只要抽象组合满足预设条件就认为找到目标。如果这个目标不符合人类期望，就说明机器没有训练好，比起进一步改进算法，还是更换高质量训练数据集来的更加方便。训练数据都经过筛选分类甚至人为标注，更加便于AI提取特征实现学习。”

听他说完，张娉试探着问道：“然后你说的那个‘生产部门’，生产的就是这种训练数据集？”

“嗯哪！”方俊淇用力点头，“机器学习越来越强调无监督、自学习，训练数据的好坏自然影响着产品最终效果。虽然网上有很多收费以及免费的训练集，还能发动网友免费参与，不过这些都有着各自缺点，收费的太贵、免费的不太对题、网友参与又不成系统，所以最终还是得自己来搞。”

“问题是蜜蜂也太重视了吧？看你拍的照片，那个人工智能产业园有好多楼，别告诉我是小县城房价便宜，所以多盖些提前囤着！”

“选择这边自然是因为房价、物价还有工资水平低。不过蜜蜂搞这个，主要还是自己用的上，除了视频和图片鉴黄这部分刚需，他们的AI助理、AI相机也都需要大量训练数据。蜜蜂相机能够识别常见宠物品种并提供专属美颜方案，就是进阶训练的功劳。”

“嘿，晒宠物都要挂个美颜，这个世界也是没救了。你下午发的珊瑚缸是不是也挂了滤镜？”

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