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第623章（第2页）

下午两点，落寒第一个上台，打开提前准备好的ppt，别上麦克风。

“各位评委老师老师好，我是来自西北省梨城四中的落寒，我这次的参赛作品是一款可以下围棋的机器人系统，目前系统的围棋水平已提升至专业四段。”

虽然早已看过落寒提供的系统，但是当他真正说出这款系统下棋水平的时候，台下的评委都倒吸一口冷气，有的还表示怀疑，并不相信。

之前他们都觉这款系统能有围棋业余水平就已经很不错了，没想到竟然达到了专业五段。

这可不是什么五子棋，跳棋之类的简单棋类，而是繁杂无比的围棋，光是棋谱就有几十万种，再加上其排列组合，变换无比复杂。

博雅也有相关的课题组，不过制作出来的成品都没有这么高的水平。

底下一个带着眼镜，四十多岁头有秃的评委，立刻激动的站起来，出声打断道：“这个系统是独立制作的么？你是采用什么了设计原理？

在没有外界的资源的帮助下，你如何搜集到大量棋谱，提升其围棋水平的。”

在看到落寒的系统比自己目前研究的高端许多后，这位评委根本没办法控制住自己按照流程等待落寒讲解完场后在发问。

因此他直接不顾现场答辩规则，直接打断落寒的讲述，迫切的希望得到答案。

出声破坏流程的是张卫国，其他评委都面面相觑。

这个老张本来就是个技术痴，他还是研究智能系统这块的，如今一个不到二十岁的小伙子，在自己浸淫二十多年擅长的方面超越了自己，由不得他不激动。

就跟有个五六岁的小孩，到你面前轻而易举的解决了你数十年都没有解决的难题。

其他评委换位思考，要是换做是自己，估计也会和他一样，甚至更加激动。

哪管的了什么大会流程，所以其他评委都默契的没有阻止他的发问。

张卫国以为落寒和他们采取了一样的设计原理，博雅他们设计的系统包含了“策略网络”“快速落子”和“价值网络”。整个机器人包含了两个大脑，“落子选择器”和“棋局评估器”。

一个四人小组，尤其是其他四人还在打酱油的情况下，落寒想要通过记录棋谱来提升系统的水平显然是不可能。

“呃......”落寒有点懵，这才刚讲一句话就被评委提问了，还这么激动，有点想要冲上台来的样子，这什么情况？

还是会长看出来落寒的的疑问，开口到：“卫国，你先坐下，你看你都吓住这位同学了。

我要是没记错，这位同学是叫落寒吧，我们就跳过之前的阶段，直接开始答辩吧！

我们都比较想知道你的设计原理。”

台下的正在等待上台的其他小组都难以置信。

台下的评委都是什么人，至少都是博雅的副教授，现在他们都不知道落寒围棋机器人系统的设计原理。

他们不知道落寒这个系统所代表的含义，不代表这些在行业内研究几十年的评委们不知道。

如果这个系统真的如落寒所说，那它就象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代（新IT时代），其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。

它的智慧正在接近人类。

“对不起，小同学，你继续讲，我有点激动了。”张卫国此时也反应过来了，讪讪一笑对落寒道了个歉坐下来了。

落寒一看，既然评委们都这么说了，他索性就放弃了之前准备的演讲稿，直接回答起问题来。

“我设计的这款系统是基于神经网络原理，与目前世面上机器人系统最大的区别就是，它不再需要人类数据。

也就是说，它一开始就没有接触过人类棋谱。它使用新的强化学习方法，让自己变成了老师。”

看着台下的评委都露出一股思索的表情，落寒继续补充道：

“这个系统一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行了自我对弈。

随着自我博弈的增加，神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。”

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