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机器人当然是精灵女佣,此时精灵女佣看到的世界,远比疾雷汽车在路上,看见的世界更复杂。
但无论环境复杂多少倍。
它们的环境感知模块,与下游规划控制模块工作原理是相同的,处理起来只是算力占用的问题。
汽车变成了家电沙发,道路变成了家里地面,那些路障绿化,变成了家里的瓶瓶罐罐,还有锅碗瓢盆。
鲁柏民强调,精灵女佣的感知模块一定比疾雷汽车复杂多倍。
在无数线条与图形组成的单调世界里,精灵女佣通过这些复杂的传感器,完全可以精确的把物体坐标定位到毫米级。
有了物体坐标,就等于有了可执行的运动轨迹。
以精灵女佣拿起一件衣服,丢入洗衣机为例。
用户在下达命令后,精灵女佣只需要融合用户的眼神、语言、和手势动作,就能对衣物进行锁定。
接着规划模块将拿起衣服,再到丢入洗衣机的一整套动作,拆解成几百到几千条,精确到毫米级的空间运动轨迹。
再通过控制模块,去控制热神经单元组成的肌肉运动系统,完成这些空间轨迹动作。
这些动作的计算过程是复杂的,但在强悍的处理器面前,只需要001秒,就能计算完毕。
精灵女佣的智能程序,只需要事先导入各种品牌的洗衣机参数,还有衣物与洗衣液的配比。
就能在超算中,进行几百万次的模拟计算,找出丢衣服最流畅的动作轨迹。
鲁柏民告诉观众们,在精灵女佣的眼里,拿起衣服丢到洗衣机的一整套动作,和它拿起菜刀,把一块土豆切成丝,再丢进锅里没有什么不同。
洗衣机的洗衣参数可以导入,那么做菜参数同样可以。
拿衣服到丢入洗衣机的动作可以无数次模拟训练,其它的家政类服务,同样可以。
当烹饪火候,食材重量与调味都被精准到最科学配比时。
鲁柏民在视频里说,他非常期待精灵女佣做菜出的菜肴,还断定比绝大部分用户厨艺高超。
关于它是人工智能,还是人工智障的结论。
鲁柏民说道,巨兽工业已经用一系列超越当前科技水准的硬件,把精灵女佣塑造成了远比人类感知能力丰富,肢体灵活的机械身躯。
那么决定它是智障还是智能的,全看工程师们怎么构建它的规划与执行模块,还有给予它多少次训练学习的机会。
通过巨兽工业租用全国超算中心长达半个月之久的神豪级动作来看,精灵女佣是人工智能的几率,和观众们都是帅哥仙女的几率一样大。
鲁柏民语速飞快,神采飞扬。
精灵女佣最复杂的智能识别系统,和规划与执行系统,被他一条条详细剖析给视频前的观众们。
揭开精灵女佣神秘面纱,让那些只顾着点击与流量的网络媒体们,再也无法利用精灵女佣的神秘感去捏造新闻。
讲到了这里,七分半的视频时长还剩下一分钟。
鲁柏民在最后一分钟里,用憧憬和期盼的语气,附上他自己对一些网民们最关心地第二个话题的回答。
精灵女佣会不会挤压服务型行业的饭碗?
鲁柏民回答会。
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