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然而这一切也并非没有代价,代价就是,托马斯目前的岗位,距离联邦网络体系、乃至“全产机”的核心控制部分,逻辑距离都十分遥远。
尽管每天的工作,都是在和apos次级节点的若干模块打交道,核心控制部门却无从染指,倘若一直这样下去,可想而知,方然能够掌控的,无非也就是“全产机”体系中的一些基础模块和底层服务程序。
就凭这些资源,用来搞破坏倒是绰绰有余,却没办法一下子就将系统控制。
联邦it领域的从业者,数量何止百万,其中能力出众、岗位关键的潜在竞争者,数量也至少在几千人、乃至上万人之多,要如何谋划,才能从这成千上万人之中脱颖而出,甚至成为“那个人”,他现在的确毫无把握。
就仿佛是,在万米长跑中冲到了第一集团,面对周围强劲的竞争者,却又心里没底。
意识到自己正尝试做到的,并非仅关乎于自身的生存、抑或毁灭,而是事关人类文明前途命运的终极较量,紧张,很罕有的情绪,方然现在也清晰的体会到,然而放眼四顾,却又找不到一个可以请教的对象。
孤独前行,身为永生的追寻者,一切都只能依靠自己的努力,这是宿命。
“匿名者”的出现,毕竟是意外,反复咀嚼那篇意味深长的绝笔,循着此人指出的方向极目眺望,路,却依然掩藏在厚重迷雾里,一点都看不真切。
路分明是存在的,只不过,谁能踏上,似乎就完全是在试探运气。
人类文明的这一次浩劫,在历史上,没有任何相似经历,也就没有任何参照物,凭空设想未来十年、二十年的情形,这种事,显然超出了托马斯安生之身份所承载的资源和机遇,而与自身能力没有多大的关系。
那究竟要怎样才好,但凭感觉,一天天的忙碌就可以吗,
当然不可以。
“跟着感觉走,走到哪算哪”,这种态度并不少见,事实上,盖亚表面的芸芸众生,绝大多数人,就是这样跌跌撞撞的度过短暂一生。
这喜忧无常的人生,对凡人而言,反而充满了不确定性,甚至令他们着迷,以为这就是人生的意义,甚至人生的价值:用不着设定一个至高无上的目标,只要随波逐流,就能让这一段时间格外充实,甚至精彩纷呈。
方然则没有这样的幻觉,相反,他的头脑异常清醒。
通往永生之路,有,还是没有,现在的自己并没有百分之一百的把握去断定,但这条无尽长路的最近一段,通往“那个人”的征途,却必定有唯一的胜利之路。
暂时看不清楚,也没关系,只要保证大方向的正确,就可以据此决定眼下的策略。
那什么是眼前的大方向呢,
人工智能。
asa、自动化扫描与分析ai,是迄今为止方然唯一完全掌控的人工智能系统,在成为托马斯安生后,该系统仍在为主人效劳,不仅提供了大量讯息、并辅助决策,也让方然格外体会到ai的威力,意识到其关键性。
当文明的剧变到来时,it从业者中的一小部分有准备者,将割据整个网络体系,进而彼此争斗,这是必将出现的情形。
但这些管理员们,又要怎样组织手中的资源、协调各部门运行,参与这场竞争呢。
apos的控制中枢和各级节点,是容易想到的一种途径,但可想而知,这一切在剧变中也将最早被架空、继而失效。
联邦的apos中枢,资料显示其部署在田纳西州的橡树岭,那么很显然,除aa大区的控制者外,其余几个大区的管理员都没可能控制这一核心,当剧变发生后,北大陆的“全产机”体系会很快群龙无首而瓦解,变为混乱的割据态势。
然后,就会爆发一场参与者众多的大乱斗。
系统管理员之间的竞争,表面上看,与历史上经常出现的割据局面类似,都是若干实力接近的参与者逐鹿,但是与历史上任何一次的情形都不同,这些彼此竞争的割据力量,事实上都由唯一的系统管理员完全掌控着。
在割据的一片片领域内,人口仍然存在,但是在管理员的立场而言,这些滞留在控制区域内的人,纯属多余。
一个人切实掌控的体系,才完全可靠,这里,并没有什么雇佣、合作的必要。
但要想仅仅一个人掌控庞大而繁杂的“全产机”之碎片,工作量又太大,如果不借助能力超强的ai来辅助进行,恐怕根本就不现实。
想一想也是必然,联邦的apos体系,仅计划部署在nep的次级节点,核心控制部分的算力需求就超过1eflops(百亿亿次运算秒),接近了联邦、乃至全世界范围内的巨型计算机能力上限。
出于稳健性的考虑,该体系将采用四台算力450pflops的巨型计算机,采取1的方式来运作,三台巨型机全时在线,另外一台则作为备份。
运行在这体系之上的核心代码,归属apos指令、控制部分的约两千万行,但这只是内核。
如果将考察点下移,统计某一三级节点覆盖的区域内,“全产机”体系的全部组成单元,其确切规模则难以衡量。
但有一点则可以作为对照,三级节点,对应的覆盖范围大约为一座中型城市、及其近郊区域,面积从几百平方公里到上万平方公里不等,这么大一片区域的全部生产单元,包括企业、工场与辅助机构,总归需要约几百人、甚至几千人的管理队伍,才能运转得起来。
成百上千名专业的管理人才,现如今,被一整套自动化、智能化系统所取代,体系本身是取代了已大部分原本只能由人来做的工作。
可即便如此,对脱离“全产机”大框架的体系碎片,要恢复其运转,进而更要凭借这一碎片来与同类们竞争,所需要的管理、运行与维护工作,就绝非一个人单枪匹马就能应付,而必须有强大的ai来代劳。
这种ai,硬件层面表现为算力的消耗,软件层面则涉及到人工的智能研发。
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